【eE】エストニアのデジタルリーダーによる2022年の8つの予測
- KOKUMINno KOE
- 2022年2月5日
- 読了時間: 6分
Photo by Gleb Makarov on Unsplash
8 predictions for 2022 by Estonian digital leaders
2022年2月3日 e-Estonia
エストニアで活躍する複数のデジタル専門家が、2022年に人工知能の領域で何が起こるかについて、それぞれの予測を語っています。インタビューに答えてくれた人たちの出身地はさまざまですが、彼らが提示するビジョンは驚くほど似通っています。
技術的なトレンドや重要な問題点に加え、エストニアの公共部門がデジタル戦略において引き続き主導的な役割を果たすという点でも、全員が一致しています。エストニアの最高情報責任者を退任するSiim Sikkut氏は、自分の仕事は未来を予測することではなく、「未来を作ること」だと最も明確に宣言しています。今回は、どのような未来が作られつつあるのか、その概要を紹介します。
AIとのコミュニケーションがごく自然になる
圧倒的な同意のもと、AIは私たちとの対話能力において、次のステップに進むと予測されています。AIは人間の言葉を理解し、話すことができるようになり、人間が見ているように見ることができるようになり、さらには人間のように見えるようになるでしょう。したがって、さまざまな用途でAIを活用することが一般的になり、「通常の」デジタルシステムと「AIベース」のデジタルシステムの区別が意味をなさなくなるでしょう。
NortalのData, Analytics & AI部門責任者であるIndrek Velthut氏は、「個人の視点から見ると、AIとのコミュニケーションはとても自然なものになり、ごく近い将来、それ以外を想像できなくなるでしょう」と述べています。
多くの人が挙げた例は、エストニアのBürokrattです。これは、ライフイベントに基づくシームレスなAIアプリケーションのネットワークで、市民が音声ベースの対話を通じて公共サービスを利用できるようにするものです。すでにプロトタイプがテストされていますが、2022年には最初の具体的なマイルストーンとアプリケーションに到達していると、Siim Sikkutは報告しています。
保守的なデジタル政府でも「クラウド・バイ・デフォルトが当たり前になりつつある」と、最高技術責任者のKristo Vaher氏が示唆するように、他の国も追随するに違いないでしょう。
チューリッヒ保険会社の会話型AI責任者であるIndrek Vainuは、民間企業でも並行して開発が進み、例えば「条件Xで契約書を作成せよ」「商品Yを購入せよ」と命令するだけで、機械がタスクを完了させることが可能になると見ています。
その背景には、5Gネットワークへの対応と、メンテナンスコストや拡張性、セキュリティに優れた最新のクラウド基盤技術の成熟があります。この組み合わせは、AIの力を活用する可能性をこれまでになく広げることになるでしょう。
Fyma社のCEO兼共同創業者であるKaren Burns氏は、Amazon Goがすでに行っているようなレジのない小売店での買い物や、競合他社がこれに追随している例を挙げています。
市民は自分のデータをより直接的にコントロールできるようになる
AIの適用が進み、日常生活に溶け込むことで、データガバナンスの問題が前面に出てきます。一方では、エストニアのような民主主義国家は、市民によるデータ管理を強化するでしょう。
エストニア政府のチーフ・データ・オフィサーであるOtt Velsbergは「市民は、これまで以上に自分のデータを直接管理できるようになるでしょう。政府と民間企業、あるいはその逆の間でのデータ共有の許可を、簡単かつ確実に、そして安全に与えることができるようになり、必要であればアクセスを制限することもできるようになるでしょう。」と予測しています。
しかし、この流れは決して一方向的なものではありません。「電力、プロセッサ、人、そして最悪は資本が不足しているため、国や企業は人工知能やブロックチェーン技術に基づくシステムのどれが投資に値するかを問い始める必要があります」と、サイバネティカの情報セキュリティ研究所ディレクターであるDan Bogdanov氏は警告しています。
これによって、すでに見られる乖離が拡大することになります。Karen Burnsは、「企業は顔検出を本当に望んでいるのか、それとも猛烈に反対しているのか」と、これを本当のマーマイト・モーメントと呼んでいます。米国とEUでは、個人情報の見方や所有の仕方に大きな隔たりがあり、すぐに決着がつくとは思えません。
データガバナンスと利用におけるEUと中国の乖離も明らかです。
悪人の手に渡ったAI
また、AIの利用が必ずしも善意であるとは限らないという指摘も複数ありました。セキュリティの観点からも、AIは状況を不安定にする可能性があります。
CybExer Technologiesの共同創業者であるLauri Almann氏は、「最近の事例では、脆弱性を自動的に検出して攻撃を仕掛ける機械学習アルゴリズムによって、サイバー攻撃が強化されている」と指摘しています。これは、現在のサイバーセキュリティにおける最も危険なトレンドの1つであり、それに応じて防御方法やツールを開発する準備も必要であることを意味します。
悪の組織だけでなく、大規模なテクノロジー企業がインフラを支配し、人々のアイデンティティやキャッシュフロー、娯楽を管理しようと懸命になっていることも見て取れます。
したがって、手遅れになる前に、テクノロジーに対する民主的なコントロールを取り戻し、投資を行うために、法律家が反応する必要があるというのが、Burns氏とVelthut氏の意見の一致するところです。Velthut氏は、エストニアにはブロックチェーン・テクノロジーの良い例がいくつかあると確信しています。X-RoadとSmart-IDは、中央制御を避けながら、当事者間でデータと鍵を共有しています。しかし、彼は「新しい年の我々の仕事は、データと鍵の両方がサイバースペースのすべての関係者からよりよく保護できることを示すことであり、このゲームは失われていない」と付け加えました。
AIの内部機能における問題点と可能性
AIの応用をめぐってさまざまなことが起きている一方で、その内部機能も激動しています。コンピュータが生成する合成データによって、知的アルゴリズムの開発が加速され、新しい可能性が開けるとBurns氏は指摘しています。
システムは、与えられたデータと同じだけの知能を持つことができるのです。需要が高まり、より早くソリューションを開発しなければならないというプレッシャーがかかる中、合成データはスピードアップのためのひとつの解決策となります。"
一方で、私たちはAIのニューラルネットワークの内部の複雑さをより多く解放しています。そのため、 「AIがなぜ特定の答えや解決策を提示したのかを人々が理解できるように、AIの意思決定プロセスをより明確にすることに多くの注意が払われている」 とVainu氏は予測しています。
要するに、好むと好まざるとにかかわらず、2022年は、少なくともAI領域の発展により、興味深い1年になりそうです。今年もトレンドの意味を理解するために、エストニアの方向性をぜひ一瞥してください。
原文は以下（英文）
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